Data Scientist AI e MLOps in Produzione

Prefe cerca un ML Engineer per progettare, implementare e migliorare modelli AI in produzione, lavorando sul dataset principale e costruendo pipeline data-driven. Avrai ownership, autonomia e responsabilità diretta in produzione, collaborando con CTO, Sales e Product.

La figura dovrà padroneggiare Python e strumenti data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn), framework deep learning (PyTorch/TensorFlow) e SQL con PostgreSQL, oltre a lavorare in ambiente GCP e Docker.

Progetterai, svilupperai e manterrai modelli AI orientati al business. Creerai pipeline di ingestione, trasformazione e feature engineering scalabili. Contribuirai al monitoring e al miglioramento continuo dell’infrastruttura dati e degli strumenti MLOps. Collaborerai con Data Eng e Back-end per integrazione in produzione. Validerai modelli tramite metriche, A/B test e cross‑validation. Scriverai codice Python ben documentato con Git in ambienti collaborativi. Comprovata esperienza nello sviluppo e deployment di modelli ML in produzione. Ottima padronanza di Python e dell’ecosistema data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Esperienza con framework di deep learning (PyTorch o TensorFlow). Conoscenza di statistica, design sperimentale e valutazione modelli. Competenza SQL e database relazionali (PostgreSQL). Esperienza in pipeline per feature engineering e training dei modelli. Interesse per modelli AI open-weight (es. Llama, Mistral, Qwen) e fine-tuning (LoRA/QLoRA). Familiarità con cloud (GCP) e Docker; pratiche MLOps. Smart working Opportunità di crescita Ambiente giovane e inclusivo