Data Scientist / AI Engineer

Data Scientist / AI Engineer (Livello Intermedio)

• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer.


• Almeno 2 anni di esperienza nell'ambito del Natural Language Processing (NLP).


• Almeno 2 anni di esperienza con l'Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI).


• Almeno 1 anno di esperienza con la piattaforma Azure Machine Learning.


• Solida conoscenza delle metriche di valutazione dei modelli di Machine Learning.


• Ottima comprensione dei modelli Transformer e del loro funzionamento.


• Esperienza nello sviluppo di assistenti virtuali basati su AI, AI Agent e soluzioni RAG agentiche (Agentic Retrieval-Augmented Generation).


• Conoscenza dei framework Python LangChain e LangGraph.


• Conoscenza di PyTorch per Python.


• Conoscenza del Git Flow per la gestione del ciclo di sviluppo del software.


• Ottime competenze di programmazione in Python per ambienti di produzione, incluse le pratiche di Software Engineering.


• Spiccate capacità di problem solving e atteggiamento proattivo.


• Buone capacità comuni-
  utilizzano le capacità comunicative, con la capacità di comprendere i problemi di business e trasformarli in soluzioni di Intelligenza Artificiale implementabili in produzione.

Requisiti preferenziali (Nice to Have)

• Esperienza nel settore assicurativo, in particolare nello sviluppo di AI Agent.


• Esperienza nel Machine Learning, sia supervisionato che non supervisionato, inclusi algoritmi come:


• Esperienza con Databricks.


• Esperienza con Microsoft Copilot Studio.


• Esperienza nel campo della Computer Vision.


• Conoscenza del protocollo Agent2Agent (A2A) e del Model Context Protocol (MCP)


• Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ commisurata all’esperienza;

Sede di lavoro: IBRIDA o Remote

Disponibilità: ASAP

Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale www.aesys.tech.

L\'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all\'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

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