Data Scientist/AI Engineer -(h/f)
Summary
Develops and maintains ML models for dynamic pricing of ancillary travel services (seats, baggage, upgrades) using GCP tools like BigQuery and VertexAI, while building and optimizing MLOps pipelines.
Cet emploi de Data Scientist/AI Engineer vise à soutenir la stratégie commerciale d'un groupe mondial en développant des modèles machine learning pour optimiser la tarification des produits annexes.
Responsabilités :
Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages, et les surclassements.
Concevoir et implémenter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles.
Surveiller et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en production.
Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et utiliser des outils comme BigQuery et VertexAI.
Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour assurer des solutions robustes et évolutives.
Participer à des projets d'innovation et partager des apprentissages lors d'événements communautaires.
Must Have :
Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.
3+ années d'expérience dans le développement logiciel.
Minimum 1 an d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning.
Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps.
Compétences solides en programmation orientée objet et en Python.
Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI.
Anglais courant
Nice to Have :
Expérience avec des technologies comme Terraform, Docker, et Github Actions.
Connaissance des API REST et de Git.
Intérêt pour l'apprentissage continu des nouvelles technologies en machine learning.
Détails supplémentaires :
Contexte : Début prévu au Septembre 2026, mission longue durée.
Localisation : Roissy
Présence sur site attendue : 2 à 3 jours par semaine.
Taille de l’équipe : 5 personnes, avec un équilibre entre innovation et continuité.