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Data Scientist / AI Engineer Microsoft Azure & Fabric – Projet Matching 3D

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Description

Dans le cadre du projet Matching 3D, le Forem recherche un(e) consultant(e) Data Scientist / AI Engineer afin de poursuivre le développement de son moteur de matching M3D. Cette solution vise à mettre en relation les profils des chercheurs d’emploi avec les offres d’emploi et les offres de formation, puis à exposer ces services au sein du Dossier Unique basé sur Microsoft Dynamics.

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’évolution du moteur M3D et de ses pipelines de données : ingestion des profils, offres d’emploi et offres de formation dans Microsoft Fabric, indexation et recherche sémantique avec Azure AI Search, mise en œuvre des mécanismes de matching flou, scoring et reranking, ainsi que hiérarchisation des recommandations.

La mission couvre également le déploiement et l’activation des environnements Microsoft Azure, Microsoft Fabric et Azure AI Foundry, l’utilisation de Docker et Azure App Service, ainsi que la mise en place des chaînes CI/CD et des dispositifs de monitoring. Le consultant participera à l’exposition du moteur sous forme d’API et de connecteurs destinés au Dossier Unique et aux différents outils métiers.

Une attention particulière sera portée à la qualité des données et à la validation du moteur : définition des jeux et protocoles de test, mesure de la pertinence des résultats, préparation des mises en production et collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers du Forem.

La mission comprend enfin le maintien en conditions opérationnelles, la documentation de la solution, le transfert de compétences vers les équipes internes et l’accompagnement de la trajectoire du moteur vers 2028, notamment dans le cadre du remplacement progressif des outils de matching existants BiMatch, C1C et ELISE.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer de niveau Junior disposant d’une expérience récente dans la conception et le développement de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le candidat devra être à l’aise avec l’écosystème Microsoft Azure et maîtriser notamment Python, Microsoft Fabric, Azure AI Search et Azure AI Foundry. Une capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers et à documenter les solutions développées est également attendue.

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