Data Scientist / AI Engineer Senior
Summary
Build and deploy generative AI systems, RAG pipelines, and multi-agent workflows using LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, open-source) and MLOps/LLMOps practices.
Missions
IA Générative & Agentic AI
- Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés.
- Développer des architectures RAG robustes et sécurisées.
- Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes.
- Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source).
- Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions.
Engineering & Industrialisation
- Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud.
- Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA.
- Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production.
- Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA.
Data Science & Machine Learning
- Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent.
- Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées.
- Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs.
- Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable.
- Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement.
Monitoring & Evaluation
- Définir les métriques de performance des systèmes IA.
- Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité.
- Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG.
- Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier).
- Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.