Data Scientist / AI Engineer
Summary
Tecnova, a Chilean IT services firm, is hiring a Data Scientist / AI Engineer in Santiago (hybrid mode) to work on a project for an insurance-sector client, building, training and putting statistical, machine learning and deep learning models into production. Core stack: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), TensorFlow/PyTorch/Keras, SQL/PostgreSQL, GitLab, Linux.
Somos TECNOVA, una empresa de TI con 25 años de experiencia en el mercado chileno, con presencia en Colombia, Perú, Brasil y Estados Unidos. Nos especializamos en Software Factory, Staffing TI, servicio QA trabajando con talento de todo el mundo.
Actualmente buscamos Data Scientist / AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo y trabajar en conjunto con uno de nuestros clientes del rubro de Seguros.
Ofrecemos:
- Contrato indefinido desde el primer día
- Horario de oficina Lunes a Viernes
- Modalidad Híbrida
- Estabilidad y proyección en una empresa consolidada
- Participación en proyectos desafiantes e innovadores
Requisitos:
- Formación: Título universitario en Ingeniería en Informática, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Civil Industrial o carreras afines.
- Postgrados, diplomados o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
- Experiencia: 5 años
- Python: Pandas, NumPy, scikit-learn.
- Deep Learning: TensorFlow, PyTorch y/o Keras.
- SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. Idealmente experiencia con PostgreSQL.
- Modelamiento estadístico y Machine Learning supervisado/no supervisado.
- ETL / EDA: limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
- GitLab, JSON, Linux.
- Consumo e integración de APIs.
- Experiencia en metodologías ágiles.
- Participación en proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning o Ingeniería de IA.
- Desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos analíticos y/o predictivos.
- Trabajo en equipo y comunicación efectiva con áreas de Negocio, Backend, QA y DevOps.
- Deseable experiencia en proyectos de logística, transporte, optimización de rutas, pronóstico de demanda o detección de anomalías.
Beneficios:
- Días administrativos al año
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad
- Seguro complementario de salud
- Acceso a capacitaciones y certificaciones con nuestros partners
- Convenios con ópticas y clínicas dentales
- Celebraciones internas y actividades recreativas
- Convenio para clases de inglés
¡Y el esperado premio Manzana al mejor desempeño!
¡No pierdas esta oportunidad de formar parte de un equipo comprometido con la innovación y el rendimiento!
Requisitos:
- Formación: Título universitario en Ingeniería en Informática, Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Civil Industrial o carreras afines.
- Postgrados, diplomados o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
- Experiencia: 5 años
- Python: Pandas, NumPy, scikit-learn.
- Deep Learning: TensorFlow, PyTorch y/o Keras.
- SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. Idealmente experiencia con PostgreSQL.
- Modelamiento estadístico y Machine Learning supervisado/no supervisado.
- ETL / EDA: limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
- GitLab, JSON, Linux.
- Consumo e integración de APIs.
- Experiencia en metodologías ágiles.
- Participación en proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning o Ingeniería de IA.
- Desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos analíticos y/o predictivos.
- Trabajo en equipo y comunicación efectiva con áreas de Negocio, Backend, QA y DevOps.
- Deseable experiencia en proyectos de logística, transporte, optimización de rutas, pronóstico de demanda o detección de anomalías.