Data Scientist AI & Machine Learning (m/w/d)
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Summary
Akkodis is hiring a Data Scientist (AI & ML) placed with a leading optics/optoelectronics client in Oberkochen, Germany. The role covers the full lifecycle of data analytics, process optimization, and machine learning applications for complex measurement and analysis systems, working with image and measurement data using Python, Git, and Azure DevOps.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
Bewerben Sie sich (indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche klicken), nachdem Sie alle Informationen zu dieser Stelle durchgelesen haben.
Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander
- von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Unser Kunde ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der optischen und optoelektronischen Industrie.
Mit seiner innovativen Technologie und höchsten Qualitätsstandards trägt das Unternehmen maßgeblich zur Entwicklung fortschrittlicher Lösungen bei, die weltweit Anerkennung finden.
Wir verstärken das Team am Standort Oberkochen und suchen hierfür neue Kollegen (m/w/d) im Bereich Data Science.
Description Sie übernehmen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung innovativer Technologien und tragen aktiv zur Digitalisierung sowie zur Entwicklung zukunftsweisender datengetriebener Lösungen bei Sie verantworten die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und den operativen Betrieb von Data-Analytics-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen für komplexe Mess- und Analysesysteme Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus hochqualifizierten Spezialist:innen entwickeln und etablieren Sie neue Methoden zur Auswertung umfangreicher Datenbestände, einschließlich Bild- und Messdaten Sie treiben moderne KI- und Digitalisierungsinitiativen voran
- von der explorativen Datenanalyse über innovative KI-Anwendungen bis hin zu skalierbaren, produktionsreifen und anwenderfreundlichen Lösungen Durch Ihre organisatorischen und projektbezogenen Fähigkeiten schaffen Sie die Voraussetzungen für eine effiziente Zusammenarbeit und unterstützen die Identifikation sowie Umsetzung neuer Machine-Learning-Anwendungsfelder Profile Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion, in einem quantitativen Fachgebiet wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sie bringen mindestens drei Jahre Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten entlang des gesamten Projektlebenszyklus mit
- von der Entwicklung statistischer Modelle und Algorithmen bis hin zur Produktivsetzung und nachhaltigen Betreuung der Lösungen Sie bringen umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere in objektorientiertem Design, testgetriebener Entwicklung, Python sowie modernen Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen wie Git und Azure DevOps Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning sowie den zugrunde liegenden mathematischen und statistischen Methoden Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Job Offer Work-Life-Balance Attraktive Vergütung Sozialleistungen Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten Team- und Sportevents Globales Netzwerk Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Die Benefits können je nach Position und Standort variieren.
Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Senden Sie uns direkt Ihre Bewerbung zu.
Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. xsxvtuf
Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
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Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander
- von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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Description Sie übernehmen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung innovativer Technologien und tragen aktiv zur Digitalisierung sowie zur Entwicklung zukunftsweisender datengetriebener Lösungen bei Sie verantworten die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und den operativen Betrieb von Data-Analytics-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen für komplexe Mess- und Analysesysteme Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus hochqualifizierten Spezialist:innen entwickeln und etablieren Sie neue Methoden zur Auswertung umfangreicher Datenbestände, einschließlich Bild- und Messdaten Sie treiben moderne KI- und Digitalisierungsinitiativen voran
- von der explorativen Datenanalyse über innovative KI-Anwendungen bis hin zu skalierbaren, produktionsreifen und anwenderfreundlichen Lösungen Durch Ihre organisatorischen und projektbezogenen Fähigkeiten schaffen Sie die Voraussetzungen für eine effiziente Zusammenarbeit und unterstützen die Identifikation sowie Umsetzung neuer Machine-Learning-Anwendungsfelder Profile Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion, in einem quantitativen Fachgebiet wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sie bringen mindestens drei Jahre Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten entlang des gesamten Projektlebenszyklus mit
- von der Entwicklung statistischer Modelle und Algorithmen bis hin zur Produktivsetzung und nachhaltigen Betreuung der Lösungen Sie bringen umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere in objektorientiertem Design, testgetriebener Entwicklung, Python sowie modernen Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen wie Git und Azure DevOps Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning sowie den zugrunde liegenden mathematischen und statistischen Methoden Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Job Offer Work-Life-Balance Attraktive Vergütung Sozialleistungen Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten Team- und Sportevents Globales Netzwerk Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Die Benefits können je nach Position und Standort variieren.
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