Data Scientist (AI, портфель кредитов)

Open 42d posting dated 4 days ago

Summary

Data scientist builds and maintains AI models and agents that optimize loan portfolio processes, running experiments and analyzing data to improve business metrics for millions of customers.

Мы — команда, которая превращает данные в реальные бизнес-решения. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые ежедневно оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере по всей стране. Наша работа — на стыке продукта и данных: мы запускаем эксперименты, ищем точки роста, улучшаем ключевые метрики и внедряем решения, которые влияют на миллионы клиентов.* проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (_Discovery_) * выполнять статистический анализ, проектировать и проводить \_A/Б\_-тестирования для проверки гипотез * вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений * готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные * взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов.* высшее физико-математическое или финансовое образование (выпускные курсы магистратуры — ок) * более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist * уверенно владеешь _SQL_ и понимаешь принципы работы баз данных * отлично знаешь _Python_ для анализа данных * умеешь наглядно представлять информацию: создаёшь презентации и визуализации (_Plotly_, _Matplotlib_) * имеешь опыт работы с большими массивами данных (_Polars_, _Vaex_) * понимаешь основы математической статистики: проверка гипотез, \_A/Б\_-тесты, _bootstrap_, причинно-следственные связи. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.