Summary
Data scientist builds and maintains AI models and agents that optimize loan portfolio processes, running experiments and analyzing data to improve business metrics for millions of customers.
Мы — команда, которая превращает данные в реальные бизнес-решения.
Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые ежедневно оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере по всей стране.
Наша работа — на стыке продукта и данных: мы запускаем эксперименты, ищем точки роста, улучшаем ключевые метрики и внедряем решения, которые влияют на миллионы клиентов.* проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (_Discovery_)
* выполнять статистический анализ, проектировать и проводить \_A/Б\_-тестирования для проверки гипотез
* вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений
* готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные
* взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов.* высшее физико-математическое или финансовое образование (выпускные курсы магистратуры — ок)
* более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist
* уверенно владеешь _SQL_ и понимаешь принципы работы баз данных
* отлично знаешь _Python_ для анализа данных
* умеешь наглядно представлять информацию: создаёшь презентации и визуализации (_Plotly_, _Matplotlib_)
* имеешь опыт работы с большими массивами данных (_Polars_, _Vaex_)
* понимаешь основы математической статистики: проверка гипотез, \_A/Б\_-тесты, _bootstrap_, причинно-следственные связи.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.