Data Scientist AI

Chcesz mieć realny wpływ na tworzenie rozwiązań, które wspierają medycynę, naukę i nowoczesne technologie?

Dołącz do zespołu, który nie tylko pracuje z najnowszymi technologiami, ale realnie rozwija innowacyjne modele analityczne i predykcyjne – wykorzystywane m. in. w medycynie, genetyce i bioinformatyce.

Tworzymy oprogramowanie i algorytmy wspierające decyzje w sektorze medycznym i naukowym. Specjalizujemy się w analizie danych medycznych i genetycznych, usługach B+R oraz AI/ML – wszystko w przyjaznej, profesjonalnej atmosferze.

Partly remote Warszawa

Oferujemy

• Udział w realizacji ambitnych projektów skoncentrowanych na rozwoju innowacyjnych rozwiązań wspierających sektor medyczny, naukowy oraz analitykę danych

• Udział w tworzeniu koncepcji i architektury rozwiązań

• Przyjazną atmosferę w zespole tworzonym przez doświadczonych specjalistów

• Atrakcyjne wynagrodzenie

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

• Profesjonalne narzędzia pracy (JIRA, PyCharm, GitLab)

• Finansowanie udziału w wybranych przez Ciebie kursach, szkoleniach i konferencjach

• Prywatną opiekę medyczną
  

Twój zakres obowiązków

• Udział w projektowaniu i implementacji algorytmów analitycznych, w tym modeli uczenia maszynowego do analizy danych medycznych

• Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych medycznych

• Tworzenie i rozwijanie repozytoriów wiedzy medycznej, w tym z wykorzystaniem technik NLP i LLM

• Analiza i przetwarzanie danych obrazowych (Computer Vision)

• Walidacja i optymalizacja działania algorytmów we współpracy ze specjalistami z obszaru medycyny

• Udział w wytwarzaniu kodu aplikacji (Python)

• Przygotowywanie danych i raportów z przeprowadzonych analiz

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

• Wykształcenie wyższe, minimum na poziomie magistra: informatyka, matematyka, fizyka, bioinformatyka, inżynieria biomedyczna lub pokrewne

• Wiedza z zakresu statystyki obejmująca statystykę opisową, testowanie hipotez, modelowanie regresyjne oraz metody bayesowskie – wraz z doświadczeniem w praktycznym zastosowaniu tych metod (NumPy, SciPy i pandas)

• Biegła znajomość języka Python

• Dobra znajomość bibliotek przetwarzania danych (pandas, statsmodels, numpy, scipy)

• Znajomość bibliotek przetwarzania obrazów (PIL, CV2, scikit-image)

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego (scikit-learn, XGBoost)

• Biegła znajomość algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich działania

• Podstawowa wiedza z zakresu głębokiego uczenia (Keras, Tensorflow, pytorch, HuggingFace)

• Zrozumienie koncepcji związanych z NLP i LLM oraz ich zastosowaniem ( NLTK, spaCy, OpenAI API, prompt engineering)

• Umiejętność wizualizacji danych (plotly, seaborn, matplotlib)

• Podstawowa znajomość systemów kontroli wersji (git)

• Umiejętność systematycznej walidacja każdego etapu przetwarzania danych w celu minimalizacji ryzyka błędów i zapewnienia wysokiej jakości danych wejściowych dla modeli ML

• Wnikliwość w pracy badawczej - umiejętność analizy różnorodnych podejść i wyciągania wniosków z nieudanych eksperymentów

• Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność

• Samodzielność i inicjatywa w proponowaniu rozwiązań

• Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną i opracowanie publikacji

Mile widziane

• Wykształcenie lub doświadczenie zawodowe związane z obszarem biologii lub medycyny, umożliwiające zrozumienie kontekstu danych medycznych

• Doświadczenie w pracy z danymi biomedycznymi lub klinicznymi

• Umiejętność pracy z bazami danych (Postgres, SQLAlchemy, Alembic)

• Doświadczenie w back-end development (FastAPI)

• Podstawowa znajomość konteneryzacji oprogramowania (Docker)

• Znajomość systemów Linux i umiejętność pracy w terminalu

• Udział w projektach open-source lub autorstwo publikacji naukowych/technicznych