Data Scientist / Analityk Baz Danych

Do naszego Działu Tradingu szukamy osoby, która…

…projektuje, buduje i rozwija modele prognostyczne wspierające kluczowe procesy biznesowe: prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe na rynku energii. Kogoś, kto wie, że tu modele nie są eksperymentem w notebooku, tylko realnym elementem procesów decyzyjnych, który ma bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki.

Szukamy osoby z min. 2-letnim komercyjnym doświadczeniem w Data Science, która swobodnie porusza się w Pythonie, SQL-u i pracy na dużych zbiorach danych. Będziesz ściśle współpracować z biznesem (trading, analizy, produkty energetyczne) oraz osobami technicznymi (data engineering, automatyzacja, IT), mając realny wpływ na kierunek rozwoju analityki i ML w organizacji.

Znasz się na budowaniu modeli prognostycznych i wiesz, że najważniejszy etap to nie trening modelu, a jego wdrożenie i monitoring?
Potrafisz połączyć Pythona, SQL i chmurę Microsoftu w jedno działające rozwiązanie, a nie tylko w notebook z ciekawymi wynikami?

To bardzo dobry start.

Jeśli dodatkowo wiesz, że:

• Model, który świetnie działa na Twoim laptopie, ale nie przetrwa starcia z produkcją, to nie sukces, tylko obietnica sukcesu,

• Prognoza produkcji OZE zależy nie tylko od jakości Twojego modelu, ale też od jakości danych i procesu i to Cię nie przeraża,

• wyniki biznesowe i umiejętność ustrukturyzowania problemu i Twojej komunikacji liczą się bardziej niż dashboardy

• praca na realnych danych rynkowych i pomiarowych, które mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki nie przeraża cię

Twoim zadaniem będzie:

• Budowa, produktyzacja i rozwój modeli prognostycznych produkcji OZE, zużycia energii oraz innych zmiennych rynkowych

• Tworzenie i utrzymywanie środowiska MLOps wspierającego efektywną pracę modeli i jakość danych

• Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających strategie tradingowe oraz optymalizację portfela

• Tworzenie analiz i raportów na potrzeby zespołów Tradingu, Finansów, Produktu i Analiz Rynkowych, Usług Systemowych i Zarządzania Elastycznością oraz innych obszarów firmy

Szukamy osoby, która:

• Ma min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science (analityka, praca na dużych zbiorach danych, modele prognostyczne)

• Ma komercyjne doświadczenie w budowie modeli prognostycznych OZE

• Bardzo dobrze zna Pythona (pandas, numpy, scikit-learn)

• Ma doświadczenie w pracy na platformie MS (Microsoft Fabric, DataVerse, Pipelines, konteneryzacja)

• Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych i SQL-em

• Rozumie cały cykl życia modelu: od danych, po wdrożenie i monitoring

• Zna język angielski na poziomie min. B2

• Dodatkowym plusem będzie znajomość branży energetycznej, Apache Spark, REST API, pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz danych meteorologicznych, ale to miły dodatek, nie warunek.

To oferujemy:

• Umowę o pracę

• Elastyczny start (7:00–10:00) + praca hybrydowa z biura ul. Taśmowa 7B w budynku Diuna, 1 dzień zdalnie w tygodniu;

• Realny wpływ na tworzenie procesów i standardów w firmie

• Kulturę organizacyjną opartą na odwadze, szacunku i otwartości

• Pracę wśród ludzi, którzy naprawdę pasjonują się energetyką i OZE

• Opieka medyczna Medicover

• Karta na zajęcia sportowe

• Ubezpieczenie na życie, też dla rodziny

• Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin