Data Scientist / Analyst
Summary
Long-term B2B contract (via consultancy emagine) at a banking client in Warsaw: design, build, and run production data-analysis and machine-learning solutions for process mining, churn analysis, fraud prevention and NLP. Core stack: Python, Apache Spark, Scala/Java, SQL, Azure Synapse, Docker/Kubernetes.
Branża: bankowość
Model pracy: hybryda 1 dzień/2 tygodnie z biura w Warszawie (zwykle środa lub czwartek)
Wymiar pracy: full-time
Długość projektu: projekt długofalowy, na lata
Kontrakt: B2B
Długość kontraktu: pierwszy kontrakt do końca 2026, następnie przedłużenia co rok
Start: 01.10.2026 (lub niewiele później)
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.
Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.
Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.
Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.
Must Haves:
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.
Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, IT, Telecommunication, itp.)
Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
Doświadczenie z Apache Spark.
Doświadczenie w Scala lub Java.
Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
SQL, samodzielne pisanie zapytań.
Azure Synapse.
Podstawy DevOps:
Docker.
Kubernetes.
stawianie i zarządzanie kontenerami.
obsługa podstawowych tasków.
REST API.
Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.
Nice to Haves:
Snowflake.
Hadoop.
Administracja Linux.
numpy.
Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.