Data Scientist
Summary
Data Scientist builds ML models and solutions end-to-end for fintech clients, from scoping to deployment and monitoring, using Python, PySpark and ML/DL algorithms.
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Чем предстоит заниматься?
- реализовывать полный цикл разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи модели на внедрение и мониторинг;
- генерировать (предлагать) подходящие ML-решения для задач бизнеса, формировать бизнес-требования (БТ) к моделям и технические задания для смежных стримов и команд;
- выполнять проектные задачи в установленные сроки;
- готовить отчёты о разработке моделей, технические задания для MLOPS и DE, а также участвовать в поиске данных.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Scientist от 4-х лет;
- наличие высшего образования;
- опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе;
- уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL;
- способность поддержки Full-Stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей;
- развитые Soft-Skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
Будет плюсом:
- опыт разработки ИИ-агентов, LLM-based решений;
- наличие публикаций и опыт выступлений на конференциях, участие в соревнованиях по ML/DL.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Самара (IT парк Монте Роза).