Data Scientist (AWS, Bedrock & PySpark)
Excelia es una firma multinacional de Consultoría, Tecnología y Servicios Profesionales con más de 25 años de experiencia. Prestamos servicio en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 10 oficinas propias.
Buscamos incorporar un/a Data Scientist con experiencia en entornos AWS y tecnologías de procesamiento de datos para participar en un proyecto de implementación de una capa semántica dentro de un entorno innovador y orientado a datos.
¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo especializado en datos e inteligencia artificial, colaborando en el diseño e implementación de una capa semántica que permita optimizar el acceso, análisis e interpretación de la información para diferentes áreas de negocio.
Funciones principales
Participar en el diseño e implementación de la capa semántica del proyecto.
Desarrollar y optimizar modelos y procesos de tratamiento de datos.
Trabajar con servicios de AWS enfocados en analítica avanzada e inteligencia artificial.
Colaborar en la integración de modelos generativos utilizando AWS Bedrock.
Diseñar y desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos con PySpark.
Implementar soluciones en Python para automatización y análisis de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la calidad y escalabilidad de las soluciones.
Participar en pruebas, validaciones y mejora continua de los desarrollos realizados.
Documentar procesos, modelos y soluciones implementadas.
Requisitos
Experiencia de entre 1 y 2 años como Data Scientist, Data Engineer o posiciones similares.
Conocimientos y experiencia en Python.
Experiencia trabajando con PySpark para procesamiento de datos.
Conocimiento del ecosistema AWS.
Conocimientos en AWS Bedrock y servicios relacionados con inteligencia artificial generativa.
Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Se valorará
Experiencia previa en proyectos de implementación de capas semánticas.
Conocimientos de arquitecturas de datos modernas en la nube.
Experiencia en proyectos de analítica avanzada, machine learning o IA generativa.
Certificaciones AWS.
¿Qué ofrecemos?
Contrato estable.
Modelo híbrido de trabajo en Madrid (3 días de teletrabajo por semana).
Participación en proyectos innovadores relacionados con datos e inteligencia artificial.
Incorporación a una compañía internacional en constante crecimiento.
Plan de desarrollo profesional y formación continua.
Salario competitivo acorde a la experiencia aportada.
Si te apasionan los datos, la inteligencia artificial y las tecnologías cloud, y buscas formar parte de un proyecto tecnológico de alto impacto, nos encantará conocerte.