Data Scientist CDD 9 mois (F/H)

Au sein de la Direction Santé et Collectives d’AXA France (ASC), nous recherchons un Data Scientist (F/H) afin d’assurer la mise à jour, l’enrichissement et la diffusion de la mesure de la qualité de service et de la satisfaction client sur l’ensemble du périmètre Santé et Collectives.

Dans un contexte de transformation des outils de gestion en conformité avec la stratégie DATA&IA d’AXA France, vos principales missions seront :

• Le suivi, la mise à jour des données et la diffusion d‘un reporting mensuel autour des indicateurs de Qualité de Service à destination de la direction ASC ;
• La sécurisation du socle technique avec la migration de macros Excel/Access vers Python/Databricks dans un datalab dédié ;
• La gestion et l’optimisation du Power BI unifié « Qualité de Service ASC »;
• La coordination avec les directions opérationnelles pour la création de nouveaux indicateurs comme par exemple les mesures sur les données d’avant-vente et de souscription ;
• L’accompagnement et le support aux équipes opérationnelles ASC en fonction des besoins identifiés ou remontés en lien avec la qualité de service et la satisfaction client.

Vous aurez également un rôle de Data Stewart pour les données « Qualité de service et satisfaction client », pour lequel vous participerez à :

• La définition des règles de gestion « Qualité de service » en Assurance Santé et Collectives ;
• La proposition de modalités de calcul des indicateurs dans le nouvel environnement Prisme pour les différentes localisations de données (Datalake, Data Warehouse…) ;
• La documentation des données avec une vision métier et technique dans Myriade/Collibra, ainsi que dans la marketplace Data et IA d’AXA France (notamment glossaire métier et dictionnaire des données.

De formation supérieure en école d’ingénieur et/ou université, vous possédez une spécialisation en data science, analyse de données, informatiques et/ou statistiques.

Compétences techniques

• Maitrise des langages de programmation en analyse de données (Python) et de l’écosystème PySpark/SQL ;
• Maitrise d’outils de visualisation tels que Power Bi.

Compétences transverses

• Rigueur et capacités d’analyses ;
• Compétences relationnelles autour de la gestion de projets (capacités de vulgarisation auprès de référents et de collaboration aux profils variés, capacités d’argumentation)