Data Scientist – Classical ML
Summary
Build and maintain classical ML models (clustering, unsupervised learning) in Python/SQL, taking models from prototype to production in a collaborative engineering environment.
Buscamos Data Scientist con experiencia real llevando modelos de Machine Learning a producción y trabajando con datos complejos del mundo real.
El foco está en Classical ML, estadística aplicada y clustering, combinando análisis profundo con capacidad de construir soluciones mantenibles dentro de un entorno de ingeniería.
Lo que harás:
- Desarrollar y evolucionar soluciones de Machine Learning y estadística aplicada.
- Trabajar con datos reales, complejos y no estructurados.
- Diseñar y evaluar modelos de clustering y aprendizaje no supervisado.
- Extraer y construir tus propias features utilizando SQL.
- Mantener y evolucionar modelos existentes en producción.
- Trabajar con Python dentro de repositorios compartidos, PRs y code reviews.
- Analizar resultados y traducirlos en soluciones comprensibles para usuarios y stakeholders.
- 5+ años en Data Science / ML, fuerte en Python científico, SQL y classical ML.
- Inglés intermedio/ avanzado – Obligatorio.
- Experiencia sólida en Python científico: NumPy, pandas, scikit-learn y SciPy.
- Capacidad para leer, entender y modificar algoritmos existentes, no solo utilizar estimadores de librería.
- Experiencia práctica con clustering y aprendizaje no supervisado sobre datos reales.
- Experiencia trabajando con SQL en data warehouses.
- Experiencia con Snowflake o plataformas equivalentes como BigQuery, Redshift o Databricks.
- Haber tenido ownership de un modelo en producción y responsabilidad sobre sus resultados.
- Experiencia trabajando con Git, Pull Requests y Code Review.
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..