Data Scientist (Credit Risk)

Do naszego zespołu poszukujemy Data Scientisty z doświadczeniem, który będzie rozwijać modele analityczne i scoringowe w obszarze ryzyka kredytowego. To rola łącząca zaawansowaną analizę danych, modelowanie ML/AI oraz współpracę z obszarem biznesowym i technologicznym. Będziesz pracować nad rozwiązaniami wykorzystywanymi w praktyce — od eksploracji danych i budowy modeli, przez wdrożenie i monitoring, aż po ich optymalizację i dalsze doskonalenie.

Twój zakres obowiązków

• Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych / scoringowych (głównie predykcyjnych) w obszarze ryzyka kredytowego i fraudowego oraz innych istotnych dla organizacji aspektach.

• Rozwój narzędzi i komponentów wspierających modelowanie ML/AI.

• Współpraca z biznesem i IT przy wdrażaniu oraz optymalizacji rozwiązań analitycznych, procesów i produktów.

• Udział w innowacyjnych projektach rozwojowych wykorzystujących dane oraz automatyzację.

• Projektowanie rozwiązań wspierających decyzje kredytowe, ocenę wiarygodności klientów i jakość portfela.

• Analiza danych oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko, skuteczność procesu i wyniki biznesowe.

• Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego, procesu oceny klienta i efektywności modeli.

• Monitoring jakości modeli oraz rekomendowanie zmian poprawiających ich skuteczność i stabilność.

• Dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju kompetencji analitycznych w zespole.

Nasze wymagania

• Doświadczenie na podobnym stanowisku.

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML.

• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.

• Umiejętności i wiedza w pracy z bazami danych/hurtownią danych.

• Praktyczne doświadczenie w pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, scikit-learn, statsmodels lub podobnymi.

• Syntetyczne przedstawianie informacji i rekomendacji.

• Biegła znajomość pakietu MS Office.

• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i współpracę w środowisku technologicznym oraz pracę z partnerami biznesowymi.

Mile widziane

• Doświadczenie w obszarze credit risk, fraud, fintech, e-commerce, lendtech lub bankowości.

• Doświadczenie z bazami NoSQL, narzędziami do monitoringu, np. Grafana.

• Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym: matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka, fizyka lub kierunki pokrewne.

• Doświadczenie na stanowisku w obszarze zarządzania Ryzykiem Kredytowym w sektorze instytucji finansowych (najlepiej w zakresie Klienta Biznesowego).

To oferujemy

• Realny wpływ na rozwój modeli wykorzystywanych w procesach decyzyjnych.

• Współpracę z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy kluczowych inicjatywach firmy.

• Przestrzeń do rozwoju eksperckiego w obszarze data science i credit risk.

• Stabilne zatrudnienie w organizacji rozwijającej nowoczesne rozwiązania dla biznesu.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych

• prywatna opieka medyczna

• dofinansowanie nauki języków

• dofinansowanie szkoleń i kursów

• spotkania integracyjne

Wspieramy mikro, małe i średnie firmy w codziennym finansowaniu ich działalności. Jesteśmy fintechem, a nie bankiem, dzięki czemu szybko odpowiadamy na specyficzne potrzeby naszych klientów.