Summary
Data Scientists at Dribia design and develop AI and statistical models, build production‑grade Python software, work with real data and databases, and deliver end‑to‑end solutions for clients while collaborating in two‑week sprint teams.
Data ScientistQui som?
A Dribia som un estudi d’innovació en ciència de dades de Barcelona. Dissenyem i desenvolupem algoritmes d’IA a mida per ajudar empreses a optimitzar processos i prendre millors decisions.
Treballem en projectes reals i diversos, combinant ciència de dades, estadística, matemàtiques i desenvolupament de software. Les nostres solucions són documentades, transferibles al client i basades en codi obert.
Busquem Data Scientists de diferents nivells d’experiència que vulguin treballar en problemes quantitatius complexos, amb impacte real i en un equip tècnic d’alt nivell.
Què faràs?
Participaràs en projectes de ciència de dades per a clients, des de la definició del problema fins al desenvolupament i desplegament de la solució.
Analitzar problemes de negoci i convertir-los en problemes quantitatius.
Dissenyar i desenvolupar models estadístics i algoritmes d’IA.
Desenvolupar software en Python amb estàndards de producció.
Treballar amb dades reals i bases de dades.
Participar en el disseny de l’arquitectura de les solucions.
Validar models i comunicar-ne els resultats al client.
Treballar amb metodologia iterativa i sprints de dues setmanes.
Col·laborar amb Data Scientists, desenvolupadors i responsables de projecte.
En perfils sèniors, participar en la definició i planificació de solucions i en la preparació de propostes comercials.
Els projectes es desenvolupen principalment des de les oficines de Dribia o en remot. Quan és necessari, fem sessions presencials amb els clients.
A més, compartim setmanalment els reptes dels projectes amb tot l’equip, perquè el coneixement col·lectiu contribueixi a trobar les millors solucions.
Projectes interns i formació
Quan hi ha disponibilitat, incentivem la participació en projectes interns: desenvolupament de llibreries i eines, documentació, snippets de codi i experimentació amb noves tecnologies. Quan té sentit, publiquem aquests desenvolupaments com a software de codi obert.
Dediquem un 5% de la jornada laboral a formació autogestionada i/o benestar. També organitzem sessions periòdiques per compartir coneixement, com Drilluns, Wiki i Slide of Pizza, així com buddy coffees i activitats d’equip.
Què busquem?
Persones amb una bona base quantitativa i capacitat per resoldre problemes complexos.
Requisits:
Grau o llicenciatura amb alt contingut en matemàtiques, estadística o disciplines quantitatives (Matemàtiques, Física, Enginyeria, etc.).
Experiència en programació, especialment amb Python.
Capacitat analítica i de resolució de problemes.
Bones capacitats de comunicació.
Organització, autonomia, curiositat i creativitat.
Els coneixements d’algorítmia, estadística i/o IA són molt valorables.
Segons experiència:
Data Scientist Junior: grau universitari i mínim 2 anys d’experiència en programació.
Data Scientist: 4 anys d’experiència en programació o doctorat amb ús intensiu d’estadística i programació.
Senior Data Scientist: 6 anys d’experiència en programació i 3 anys d’experiència professional en ciència de dades.
Manager Data Scientist: mínim 2 anys com a Senior Data Scientist a Dribia.
Per sobre de tot, valorem talent, capacitat d’aprenentatge, comunicació, creativitat i rigor.
Què oferim?
Contracte indefinit.
Jornada de 40 hores setmanals, amb 2 hores de descans.
28 dies de vacances anuals.
Horari flexible.
Possibilitat de treballar 100% en remot.
Equipament per al teletreball quan sigui necessari.
12 pagues.
Salari segons experiència:
Junior: 2*texto oculto* €
Data Scientist: 32.000 – 45.000 €
Senior: 45.000 – 65.000 €
Manager: a partir de 65.000 €
Bonus de fins al 5% del salari fix segons resultats col·lectius (excepte Junior).
Managers: bonus addicional de fins al 50% segons resultats individuals i col·lectius.
Fins a 4.800 €/any d’aportació al pla de pensions d’empresa segons antiguitat.
Dinar a càrrec de Dribia els dies presencials.
Entorn tècnic exigent, autonomia, varietat de projectes i cultura de formació i coneixement compartit.