Data Scientist Engineer - IT - Mercado Envios
Summary
Build and deploy ML models for forecasting and shipping optimization in Mercado Libre’s ecommerce logistics stack, using Python, SQL, and Git while collaborating with cross-functional teams.
Como Data Science en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Implementar mejores prácticas de código para el desarrollo y despliegue de modelos, incluyendo programación orientada a objetos.
- Presentar y explicar sus resultados adaptando su mensaje de manera efectiva a distinto nivel en la compañía (Analistas, Líderes o Manager/Expert).
- Traducir problemas de negocio/operación a términos técnicos y proponer soluciones ad-hoc basadas principalmente en estadística/machine learning para series de tiempo, siendo capaz de diseñar soluciones escalables, estimar el esfuerzo de desarrollo de tareas y definir sus prioridades, siendo proactivo en la toma de decisiones durante el desarrollo.
- Monitoreo, mantenimiento y evolución de modelos de forecasting para el consumo de equipos de shipping, identificando oportunidades de mejora en los mismos.
- Cooperar con el ciclo de desarrollo de todo el equipo, siendo un referente a nivel técnico y apoyando el sizing y desbloqueo técnico del equipo.
- Resumir ideas, aprendizajes y mejores prácticas para traspasar conocimiento a sus pares u otras áreas de MELI.
¿Qué buscamos en vos?
- Conocer Python, SQL y GIT.
- Contar con conocimientos de programación orientada a objetos
- Tener proficiencia en estadística y data science, en particular: Series de tiempo y modelos de forecasting, feature engineering, ML Aplicado y conocer sobre el flujo end to end de desarrollo de un modelo de ML hasta su puesta en producción.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Chile.