Data Scientist

Data Scientist Startdatum 01-12-2026 Uren p/w 40 Einddatum 01-06-2027 Uurtarief € 8500 Standplaats Rotterdam Deadline 13-10-2026 Vakgebied Energie Dienstverband Freelance Over de opdracht Je implementeert het OpenSTEF-forecastingframework voor alle LS transformatorpunten (23.000) en draagt bij aan het verbeteren van korte-termijnvoorspellingen van netbelasting (korte horizon <7 dagen). De focus ligt op productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid van verbeteringen en modellen. Wat ga je doen - Analyse van huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel. - Backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegen de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie. - Ontwikkelen van oplossingen voor lastige patronen: flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data. - Experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen. - Verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn. - Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines. - Verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag. - Bijdragen aan OpenSTEF (issues, documentatie, reviews, pull requests) wanneer verbeteringen ook voor de community waardevol zijn. - Kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen. Gewenst profiel - Opleiding: Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of vergelijkbaar. - Ervaring: Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving. - Programmeervaardigheden: Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer. - Methoden en tooling: Erv...