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Data Scientist/Forecasting ML Engineer

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Summary

Data Scientist/Forecasting ML Engineer at Oxigent Technologies (Madrid-based team, 100% remote possible in Spain) developing time-series demand forecasting models for a biopharma-sector project. Day to day: refactoring Dataiku/notebook code into clean modular Python, structuring data in Snowflake, and working with an MLOps architect on containers and pipelines.

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist/Forecasting ML Engineer en un entorno tecnológico de alto rendimiento, participando en proyectos complejos e innovadores en el sector biofarmaceútico?

En Oxigent Technologies buscamos un/a Científico/a del Dato para incorporarse a nuestra área de IT. Formarás parte de un equipo de Oxigent ubicado en Madrid pero con posibilidad de trabajo 100%.

La MISIÓN PRINCIPAL será la transformación de la infraestructura de MLOps para automatizar y escalar el motor de predicción de demanda de la compañía, evolucionando los modelos hacia una arquitectura robusta y modular en Python que garantice predicciones precisas, integradas y preparadas para la expansión internacional.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

  • Desarrollo de forecasting: Desarrollar y perfeccionar los modelos de series temporales para la predicción precisa de la demanda.
  • Diseño de algoritmos de optimización: Crear y ajustar la lógica algorítmica que cuadra las predicciones con los condicionantes de negocio.
  • Paso a código (Scripting): Refactorizar el código exploratorio de Dataiku/Notebooks a scripts de Python limpios, modulares y mantenibles.
  • Procesamiento de datos en Snowflake: Extraer, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos directamente desde Snowflake para alimentar los modelos.
  • Sinergia con MLOps: Colaborar codo con codo con el MLOps Architect para adaptar la lógica de entrenamiento e inferencia a contenedores y pipelines.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

  • Languages: Español. Inglés B2 para poder comunicarse con un equipo internacional.
  • Valuable technical skills: Snowflake. Nociones de MLOps. Feature Engineering & ML training.
  • Soft skills: Capacidad de colaboración. Autonomía.
  • Estabilidad desde el primer día, con contratación indefinida a través de Oxigent.
  • Salario acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 48.000-53.000 € anuales.).
  • Modelo Remoto 100% con posibilidad de asistir a las oficinas de Madrid.
  • Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
  • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
  • Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
  • App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
  • Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.
  • ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

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