Data Scientist H/F
Summary
Freelance/contractor Data Scientist mission in Lille (2 days/week remote) placed via HAYS for a client: building end-to-end AI solutions — classic ML and generative AI (LLMs, RAG, fine-tuning) — then industrializing them with APIs and MLOps on GCP, using Python, SQL, BigQuery, Airflow and Git.
Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Data Scientist en freelance ou portage salarial.
Localisation : Lille
Démarrage : ASAP
Durée : mission longue
Télétravail : 2j/ semaine
Missions Principales :
1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end :
Compréhension et traduction des besoins métier :
Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA.
Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.
Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques.
Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) :
Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.
Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration.
2. Industrialisation et déploiement des solutions IA :
Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend).
Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production.
Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées.
Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement.
3. Contributions et responsabilités d'appuis :Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise.
Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe
Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions.
Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
Profil recherché
Maitrise des langages SQL & Python
Expérience en IA (Machine Learning / Générative)
Connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow,..)
Solide expérience sur Github/Gitlab
Anglais professionnel