Data scientist / IA Engineer

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F

Description de la mission :

Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA.
Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants.

• Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG).

• Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit.

• Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests).

IA agentique et orchestration

• Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph.

• Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques.

• Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable.

Méthodologie et expertise

• Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA.

• Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse).

• Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory.

Compétences / Qualités indispensables :

Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Orchestrateur d'agent

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine de télétravail

Bureaux à Nantes

Profil recherché

Descriptif de la stack technique

• Python (expert)

• IA générative & agentique

• LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering

• Modèles & APIs

• LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent)

• Cloud & data

• Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles

• MLOps / DevOps

• Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux