Data Scientist
Summary
Build, train, and deploy ML/DL models (including computer vision) to solve business tasks, focusing on data prep, feature engineering, and production monitoring.
Что будем делать:
- Разрабатывать, обучать и валидировать ML/DL-модели для решения конкретных бизнес-задач;
- Участвовать в подготовке, очистке, предобработке данных и генерации признаков;
- Выводить модели в продуктивную среду, настраивать интеграцию с источниками и потребителями данных;
- Мониторить состояние моделей в продакшене и обеспечивать их бесперебойную работу;
- Искать и внедрять лучшие практики применения машинного обучения;
- Оптимизировать процессы сбора, очистки, верификации, анонимизации и предобработки данных.
Что мы ожидаем от Вас:
- Опыт в роли ML-инженера/Data Scientist – от 1 года. Сфера – классический ML и CV;
- Опыт решения алгоритмических/математических задач в целях улучшения качества моделей;
- Уверенное владение Python и базовым DS-стеком - pandas, numpy, sklearn, statsmodels и др.
- Опыт работы в направлении Computer Vision: знание библиотек OpenCV, фреймворков глубокого обучения PyTorch, опыт работы с детекторами объектов (например, семейство YOLO);
- Опыт работы с задачами прогнозирования: классический ML, временные ряды, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM / XGBoost);
- Базовые занания SQL (умение писать простые запросы к PostgreSQL для выгрузки данных);
- Понимание основ математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
- Умение писать понятный, поддерживаемый код, опыт работы с Git.
Будет плюсом (желательно):
- Опыт владения BI инструментами (Power BI, QlikSense и др.) или инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
- Опыт работы с Docker (контейнеризация ML-сервисов);
- Опыт создания API для моделей (FastAPI).