Data Scientist II | Estratégia e Crédito
Summary
The Data Scientist II will design, build, validate, and deploy predictive models for credit risk, churn, and revenue, using Python and ML libraries, while creating reproducible data pipelines and monitoring model performance metrics.
Sobre a Stone:
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
#REMOTO
Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.
O que você vai fazer
- Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
- Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
- Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
- Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).
O que esperamos de você
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
- Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
- Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
- Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.
O que aumenta as suas chances
- Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
- Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
💸Salário Fixo
💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Subsídio de medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙 Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC*
📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
💆 Quick Massage e Ambulatório*
Opcionais:
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
Skills
As published by greenhouse · 13 questions
Basics
Nome, Sobrenome, E-mail, Telefone, Currículo/CV, Carta de apresentação
Short answers (5)
- Qual é o seu CPF? (Formato: XXX.XXX.XXX-XX)
- Qual é o seu perfil do Linkedin?
- Se sim, informe o e-mail corporativo da pessoa que te indicou! optional
- Você precisa de alguma adaptação de acessibilidade para realização das suas funções? optional
- Você necessita de alguma adaptação ou recurso de acessibilidade para participar do processo seletivo? optional
Pick from a list (8)
- Qual é a sua pretensão salarial?
- Como você conheceu a nossa empresa?
- Qual motivo te fez querer se juntar ao nosso time?
- Você é indicação de alguma pessoa que trabalha com a gente?
- Qual seu grau de relação com a pessoa que te indicou? optional
- Você é uma pessoa com deficiência?
- Se sim, qual o seu tipo de deficiência? optional
- Consentimento - Diversidade e Inclusão (D&I)
