Data Scientist - Ingénieur Statisticien Risque de Crédit F/H

Au sein de la Direction des Risques, vous intégrez la structure Etudes & Modèles du Domaine Risque de Crédit en charge notamment de la gouvernance des modèles de risque de crédit et de l’appui méthodologique aux filiales. Le pôle est également en soutien des équipes métiers et réalise, dans ce cadre, les études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vous interviendrez comme Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist sur des projets variés et contribuerez à l’amélioration permanente du dispositif de maitrise du risque de crédit de l’ensemble des entités du Crédit Mutuel Alliance Fédérale.

Vos missions consisteront à :

• Développer ou valider des modèles statistiques ;

• Travailler en étroite collaboration avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, mais également avec les équipes informatiques ;

• Assurer l’assistance méthodologique aux filiales ;

• Réaliser des backtestings ;

• Réaliser des études statistiques complexes ;

• Participer aux projets d’évolution des outils de suivi ;

• Participer à la rédaction et à l’évolution des guides méthodologiques et des procédures-cadres de la structure ;

• Assurer une veille méthodologique et réglementaire ;

• Assurer la formation et la montée en compétence des juniors ;

• Participer aux groupes de travail techniques / comités ;

• Suivre les projets confiés.

Profil recherché

De formation supérieure en statistique (Bac +5 type Ecole d’ingénieurs ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en modélisation du risque de crédit.

Vous maîtrisez la modélisation statistique (scoring, analyse de données, Machine Learning), les outils de programmation (SAS, Python) ainsi que les systèmes d'informations décisionnels (Architecture, SQL.)

Rigoureux et méthodique, vous êtes doté(e) d'un véritable esprit d'équipe.

Vous avez un niveau d’anglais courant ou opérationnel.

Force de proposition, vous justifiez d’une première expérience en gestion de projet.

Votre capacité à analyser et à synthétiser, alliée à votre capacité d’adaptation, seront des atouts pour réussir sur ce poste.

Vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique capable de vous offrir de belles perspectives de carrière.