Data scientist / ingénieur statisticien risque H/F

Contexte

• Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants

• Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps

• Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque

• Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation

• Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques

• Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire

• Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Profil recherché

• Bac +5 en statistique (école d’ingénieurs ou université)

• Environ 5 ans d’expérience en modélisation du risque de crédit, idéalement en banque

• Maîtrise du scoring, de l’analyse de données et du Machine Learning

• Pratique quotidienne de SAS, Python et SQL

• Capacité à expliquer des résultats statistiques à des interlocuteurs non techniques

• Anglais opérationnel

  Démarrage idéalement le : 26 / 10 / 2026

  6 mois

  Temps plein (5 jours / semaine)

  2j télétravail / semaine

  Moyenne probabilité de renouvellement

  Secteur : Banque

  Paris et région parisienne

  TJM HT max 454 euros (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

  Minimum d'années d'expérience : 5

POUR POSTULER, suivre les rapides étapes suivantes (3 minutes) :

1/ Cliquez sur le lien de cette annonce Postuler sur le site du recruteur

2/ Rendez-vous dans l'onglet candidats et créez un compte

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