Data Scientist* Komposit
Summary
Build and deploy AI models (ML, NLP, Generative AI) for insurance processes, collaborating with teams to identify and implement KI use cases from idea to production.
- Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
- Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI, von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
- Du analysierst Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
- Zudem stellst du Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, inklusive Data Profiling, ETL und enger Abstimmung mit unseren Datenexpert*innen.
- Die Begleitung des gesamten KI-Lifecycles, also von der Entwicklung über den Test und das Deployment (inkl. Container und APIs) bis hin zur Weiterentwicklung und dem Betrieb, gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
- Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science & KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
- Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Komposit, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.
- Persönlich zeichnest du dich durch deine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und deinen Spaß daran, Neues zu gestalten, aus.
- Zudem bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
- Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
- Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
- Du verfügst über Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise auch in Plattformen wie Databricks.
- Du bist vertraut mit ML-Vorgehensmodellen wie CRISP-DM und hast Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases.
- Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.
- Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
- Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
- Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
- Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
- Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
- Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.