Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist)
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ÜBER UNS Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende
Position: DATA SCIENTIST (M/W/D) DEIN AUFGABENPROFIL Entwicklung eines
Prototyps für ein Langfristplanungsmodell Ableitung von
Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen
Zielgrößen wie EBIT und EBITDA Konzeption und Umsetzung von
Regressionsmodellen Aufbau und Ausgestaltung von
Monte-Carlo-Simulationen Validierung und Plausibilisierung der Modelle
sowie Durchführung von Sensitivitätsanalysen DEIN
QUALIFIKATIONSPROFIL Fundierte Kenntnisse in Statistik und
quantitativer Modellierung, insbesondere Regressions- und
Prognosemodelle Praxiserfahrung mit OLS-Regressionen, Korrelations-
und Lag-Analysen sowie Monte-Carlo-Simulationen Sehr gute
Excel-Kenntnisse für Modellaufbau und Prototyping; Python-Kenntnisse
von Vorteil Erfahrung im Financial Planning, Controlling bzw. in der
Unternehmenssteuerung und der Modellierung finanzieller Kennzahlen und
Werttreiber Fähigkeit, komplexe quantitative Zusammenhänge in
pragmatische Modelle zu überführen, Ergebnisse zu plausibilisieren
und statistische Methoden verständlich an Fachanwender zu vermitteln
WIR BIETEN 30 Tage Urlaub Arbeitszeitkonto mit Überstundenausgleich 4
Tage Homeoffice Option pro Woche Corporate Benefits und
Mitarbeiterrabatte INTERESSIERT? Dann freuen wir uns über eine
aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem
Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Position: DATA SCIENTIST (M/W/D) DEIN AUFGABENPROFIL Entwicklung eines
Prototyps für ein Langfristplanungsmodell Ableitung von
Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen
Zielgrößen wie EBIT und EBITDA Konzeption und Umsetzung von
Regressionsmodellen Aufbau und Ausgestaltung von
Monte-Carlo-Simulationen Validierung und Plausibilisierung der Modelle
sowie Durchführung von Sensitivitätsanalysen DEIN
QUALIFIKATIONSPROFIL Fundierte Kenntnisse in Statistik und
quantitativer Modellierung, insbesondere Regressions- und
Prognosemodelle Praxiserfahrung mit OLS-Regressionen, Korrelations-
und Lag-Analysen sowie Monte-Carlo-Simulationen Sehr gute
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von Vorteil Erfahrung im Financial Planning, Controlling bzw. in der
Unternehmenssteuerung und der Modellierung finanzieller Kennzahlen und
Werttreiber Fähigkeit, komplexe quantitative Zusammenhänge in
pragmatische Modelle zu überführen, Ergebnisse zu plausibilisieren
und statistische Methoden verständlich an Fachanwender zu vermitteln
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