Data Scientist / Machine Learning Engineer
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Experis España is hiring a Data Scientist / Machine Learning Engineer for a hybrid role in Barcelona (~2 onsite days per month) to design, train and validate ML/DL models, work on NLP and generative AI, and deploy solutions to Azure and/or Google Cloud. Core stack: Python, TensorFlow/PyTorch, Docker, Kubernetes, CI/CD, SQL/NoSQL.
Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | Híbrido
Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.
Buscamos un/a
Data Scientist / Machine Learning Engineer
con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Ubicación:
Barcelona Modalidad híbrida:
aproximadamente 2 días presenciales al mes ¿Qué harás? Diseñar, entrenar y validar modelos de
Machine Learning y Deep Learning
. Participar en proyectos de
clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías
. Aplicar técnicas de
NLP
para extracción de información, resumen automático y análisis semántico. Integrar modelos de IA/ML en
pipelines y entornos productivos
. Realizar estudios de viabilidad y
Pruebas de Concepto (POC)
para nuevos casos de uso. Participar en validaciones funcionales y despliegues en
Azure y/o Google Cloud
. Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos. Trabajar bajo estándares de
IA Responsable
y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos? Experiencia y conocimientos en: Python y Machine Learning
. Frameworks como
TensorFlow, PyTorch y scikit-learn
. Técnicas de
embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa
. Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente
Azure OpenAI y/o Google Cloud
, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions. Herramientas AutoML como
PyCaret
. Visualización de datos y elaboración de informes analíticos. Arquitecturas de
microservicios
y comunicación entre servicios. Docker y Kubernetes
. CI/CD y Git
para automatización de desarrollo y despliegues. Desarrollo e integración de
APIs RESTful
. Bases de datos
SQL y NoSQL
, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch. Metodologías ágiles. Se valorará formación universitaria técnica relacionada con
Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines
. xbhjioe Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos. #DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring
Data Scientist / Machine Learning Engineer
con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Ubicación:
Barcelona Modalidad híbrida:
aproximadamente 2 días presenciales al mes ¿Qué harás? Diseñar, entrenar y validar modelos de
Machine Learning y Deep Learning
. Participar en proyectos de
clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías
. Aplicar técnicas de
NLP
para extracción de información, resumen automático y análisis semántico. Integrar modelos de IA/ML en
pipelines y entornos productivos
. Realizar estudios de viabilidad y
Pruebas de Concepto (POC)
para nuevos casos de uso. Participar en validaciones funcionales y despliegues en
Azure y/o Google Cloud
. Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos. Trabajar bajo estándares de
IA Responsable
y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial. ¿Qué buscamos? Experiencia y conocimientos en: Python y Machine Learning
. Frameworks como
TensorFlow, PyTorch y scikit-learn
. Técnicas de
embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa
. Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente
Azure OpenAI y/o Google Cloud
, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions. Herramientas AutoML como
PyCaret
. Visualización de datos y elaboración de informes analíticos. Arquitecturas de
microservicios
y comunicación entre servicios. Docker y Kubernetes
. CI/CD y Git
para automatización de desarrollo y despliegues. Desarrollo e integración de
APIs RESTful
. Bases de datos
SQL y NoSQL
, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch. Metodologías ágiles. Se valorará formación universitaria técnica relacionada con
Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines
. xbhjioe Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos. #DataScientist #MachineLearning #MLEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #NLP #Python #Azure #GoogleCloud #MLOps #Barcelona #Hiring