Data Scientist Machine Learning Engineer
Summary
Data Scientist / ML Engineer at a financial-sector company in Madrid, building and deploying predictive models for use cases like credit scoring, fraud, churn, pricing and collections, plus GenAI initiatives. Core stack: Python, SQL, Scikit-Learn/XGBoost/LightGBM, Power BI/Tableau and Git, with hybrid work (3 days onsite, 2 remote).
Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.
Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.
Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.
Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.
Tus principales responsabilidades serán:
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).
• Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.
• Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.
• Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.
• Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.
• Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.
• Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía. Requisitos del puesto
Requisitos
• Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.
• Nivel avanzado de Python.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Grado universitario o ingeniería
Valorable
• Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.
• Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.
• Conocimientos de Docker.
• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Conocimientos de Data Engineering.
• Inglés, no imprescindible.
Qué ofrecemos
- Beneficios sociales: seguro médico y de vida.
- Contrato Indefinido.
- Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.
- Desarrollo y crecimiento profesional.
- Formación interna y externa.