Data Scientist
Summary
Builds and maintains quantitative models for securities data using Python, Spark, and ML; automates pipelines and delivers financial dashboards.
About
메리츠증권 IT부문 - 증권 업무시스템 개발
Responsibilities
• 금융 데이터 분석ㆍ전처리ㆍ모델링 전 과정 수행
• 시계열ㆍ시세ㆍ리스크 데이터에 대한 통계ㆍ머신러닝 모델 설계ㆍ구현
• 모델 성능 모니터링ㆍ재학습 파이프라인 자동화
• 비즈니스 요구에 맞춘 데이터 시각화ㆍ대시보드 개발
• RAGㆍKnowledge Graph 등을 활용한 금융 도메인 인사이트 도출
Requirements
• 전산ㆍ통계ㆍ수학ㆍ데이터사이언스 전공 또는 실무 경험 보유자
＞ (데이터 사이언스 전문성) Python(pandas, numpy, scikit-learn 등) 기반 대용량 데이터 분석ㆍ모델링 3년 이상,
Spark/PySpark 또는 Dask 등 분산처리 환경 경험, Docker/Kubernetes 환경에서 모델 서빙ㆍCI-CD 구축 경험
＞ (웹 기반 원리 이해) 브라우저 렌더링, 이벤트 루프, 메모리 관리 등 웹 기반 원리 이해
＞ (문제 해결ㆍ혁신 의지) 데이터 파이프라인ㆍ모델 성능 최적화 과정에서 기술적 한계를 정의ㆍ해결한 사례
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
Preferred
• Next.js App Router, Server Component / Action 실무 경험
• WebSocket 등 실시간 데이터 처리 경험
• Spring Boot / Kotlin 기반 백엔드 개발 가능자
• AWS 클라우드 인프라(EC2, S3, RDS, SageMaker 등) 운영ㆍ관리 경험
• 증권ㆍ금융 도메인 Quantㆍ시계열 모델링 경험
• Neo4j 등 그래프 DB활용 경험
• LLM 파인튜닝ㆍRAG 시스템 구현 경험
Benefits
• 사내 라운지, 조식 제공
• 콘도 및 휴양소
• 경조사 지원
• 저축장려금 지원
• 의료비 지원, 자녀 학자금 지원, 건강검진
• 유연근무제
• 생활안정자금 대출, 주택자금 대출
• 장기근속 포상
• 전자도서관