Data scientist MID

En Kapital buscamos un(a) Científico(a) de Datos para diseñar, desarrollar, implementar y monitorear modelos de Machine Learning que impacten en riesgo crediticio, rentabilidad, crecimiento comercial y prevención de fraude/PLD, con despliegue productivo en AWS + Databricks.

¿Qué harás?

• Construir modelos de scoring crediticio, propensión, conversión comercial, churn, detección de fraude/PLD y forecasting financiero
• Aplicar ML supervisado, no supervisado y LLMs, con validaciones estadísticas robustas
• Diseñar variables predictivas y asegurar interpretabilidad y explicabilidad (SHAP, feature importance)
• Desplegar modelos en Databricks y AWS, versionando modelos y datasets
• Implementar pipelines de reentrenamiento y monitorear desempeño, drift y estabilidad
• Documentar metodología y supuestos bajo estándares regulatorios y de auditoría
• Participar en comités técnicos o regulatorios
• Colaborar con Crédito, Comercial y Producto, PLD / Cumplimiento y Finanzas

Lo que buscamos

• Escolaridad: Licenciatura concluida en Ciencia de Datos, Estadística, Inteligencia Artificial, Actuaría, Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía o afín (Maestría deseable)
• Idioma: Inglés intermedio (hablado y escrito)
• Experiencia: 3 a 5 años en Data Science, Model Risk o Advanced Analytics

Conocimientos técnicos

• Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, lightgbm) y SQL avanzado
• Modelos de clasificación y regresión; validación cruzada; métricas AUC, KS y Gini; estadística y probabilidad
• Feature engineering avanzado, interpretabilidad y explicabilidad
• Databricks (workflows, notebooks, MLflow) y AWS (S3, EC2, Lambda o equivalentes)

Modalidad: Presencial | Tiempo completo

Lo que ofrecemos

• Sueldo competitivo
• Prestaciones de ley y superiores
• Totalpass
• Descuentos corporativos

Ubicación: Torre Aleph (Metrobús: Dr. Gálvez), CDMX.

¿Te interesa? POSTULATE.