Data Scientist / ML Engineer — Python, PySpark, SQL & AWS SageMaker
Summary
Data Scientist / ML Engineer at Kenos Technology joining a strategic banking project in Madrid: building product-recommendation and churn-prediction models plus a commercial-plan orchestration tool, owning the full ML lifecycle end-to-end. Core stack: Python, PySpark, SQL, AWS SageMaker and MLOps.
En KENOS Technology buscamos un perfil Data Scientist / ML Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario.
Trabajarás en:
- Modelos de recomendación de productos para clientes.
- Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
- Herramienta de orquestación del plan comercial.
Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.
Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.
- 3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering.
- Dominio de Python y PySpark.
- SQL avanzado.
- Experiencia en AWS, especialmente SageMaker.
- Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML.
- Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma.
- Experiencia en entorno bancario.
- Experiencia previa en BBVA (muy valorado).
- Modelos de recomendación de productos.
- Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
- MLOps y despliegue de modelos en AWS.
- Conocimientos de orquestación de planes comerciales.