Data Scientist / ML инженер
Summary
Data Scientist in the credit scoring team at Russia's largest credit bureau: analyzing large credit-history datasets, building and improving credit risk models (scoring, prediction, segmentation), validating them and monitoring model quality in production. Core stack: Python, SQL, and classical ML with numpy, pandas, sklearn, CatBoost, XGBoost.
Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй.
Мы работаем с большими данными и создаём аналитические и технологические продукты для финансового рынка. Наши модели используются в реальных бизнес-процессах: помогают оценивать кредитные риски, принимать решения и выявлять мошеннические действия.
Сейчас мы расширяем команду DS и ищем специалиста в команду кредитного скоринга, которому интересно работать с большими объёмами табличных данных, строить ML-модели и видеть результат своей работы в production.
Обратите внимание: оба этапа отбора проходят очно в нашем офисе.
Чем предстоит заниматься:
- анализировать большие массивы данных кредитных историй
- разрабатывать и улучшать модели оценки кредитного риска
- работать с задачами скоринга, прогнозирования и сегментации
- проводить валидацию моделей и аналитическое тестирование
- мониторить качество и стабильность моделей в production.
Что мы ожидаем:
- высшее техническое образование;
- хорошая математическая и статистическая база
- практический опыт разработки ML/DS-моделей
- уверенный Python
- уверенный SQL
- знание классических алгоритмов машинного обучения:
линейная и логистическая регрессия, градиентный бустинг - опыт работы с numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost
- аналитический склад ума и умение самостоятельно исследовать данные.
Будет плюсом
- опыт работы с большими объёмами данных
- опыт внедрения моделей в production
- опыт мониторинга качества и стабильности моделей
- опыт в банковской сфере, финтехе, risk management или скоринге
- Оформление по ТК РФ, полностью "белая" з/п
- Гибридный формат работы
- Оплата питания
- Ежегодная индексация оклада
- ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
- Корпоративные курсы английского языка
- Оплата обучения до 100 000 р в год
- Софинансирование фитнеса