Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo
Summary
This role involves developing machine learning models, designing data pipelines, and deploying models into production using Python, Spark, SQL, and FastAPI. The position is 100% remote and focuses on the end-to-end lifecycle of ML models within a dynamic consulting environment.
¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?
Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.
¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
¿Cómo es trabajar con ?
- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
- Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
- Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti...
- Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
- Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
- Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
- Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
- Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
- Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
- Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.