Data Scientist / Mlops Engineer - 100% Teletrabajo - Remoto
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Fully remote Data Scientist / MLOps Engineer at Nunegal Consulting: develop ML models and feature engineering, build batch and real-time training/inference pipelines, and deploy models as FastAPI APIs, working with large datasets using Spark, SQL and Python.
¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?
Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.
¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
¿Cómo es trabajar con ?
- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
- Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
- Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti...
- Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
- Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
- Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
- Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
- Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
- Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
- Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.
¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
¿Cómo es trabajar con ?
- Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
- Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos?
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
- Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti...
- Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
- Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
- Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
- Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
- Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
- Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
- Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
- Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
- Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
- Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
- Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.