Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo
Summary
Data Scientist/MLOps Engineer developing ML models, feature engineering, and maintaining data/training pipelines. Works with Spark, SQL, FastAPI, and Python to deploy models as APIs and optimize performance in a remote role.
¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
¿Cómo es trabajar con ?
Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos?
Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti...
Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx
Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.
¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!
¿Cómo es trabajar con ?
Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Qué te ofrecemos?
Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
Formación en inglés y cursos IT
Sobre ti...
Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.
¿Cómo será tu día a día?
Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx
Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.