Data Scientist (Модели машинного обучения для ЮЛ)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения ЮЛ (в основном малый бизнес).
• 90% — модели на табличных данных, 10% — LLM/NLP/RAG и т.д.
• Оптимизировать модели ценообразования и персонализированного прайсинга.
• Генерировать идеи по внедрению ML-решений в бизнес-процессы совместно с бизнес-командами.
• Презентовать результаты моделей, интерпретировать их и давать рекомендации по использованию.

Наши пожелания к кандидатам

• Высшее техническое образование.
• Уверенное владение Python, Pandas.
• Опыт работы с SQL.
• Знание и практический опыт применения Spark, Hadoop.
• Понимание классических методов машинного обучения и умение переводить бизнес-задачи в ML.
• Опыт работы с LLM/NLP и в финтех-проектах будет преимуществом.
• Способность быстро обучаться и работать в кросс-функциональной команде.

Что мы предлагаем

• Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, и в пятницу у нас сокращенный рабочий день.
• Удаленный формат работы.
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги и вебинары.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.