freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)

Summary

Build and refine enterprise-grade AI agents for document processing and automation using NLP, prompt engineering, and RAG pipelines.

Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений. На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.* развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов * строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам * решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента * работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска * работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу* опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет * опыт prompt engineering на продакшн-задачах * понимание tool calling / function calling * понимание RAG-архитектур * опыт классификации текстов и документов * уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества) * понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам) ### Будет преимуществом * богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval * опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer) * опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента * опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты * опыт LoRA / SFT * опыт CV / мультимодальных моделей* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available