Summary
Build and refine enterprise-grade AI agents for document processing and automation using NLP, prompt engineering, and RAG pipelines.
Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.
На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.* развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов
* строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам
* решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента
* работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска
* работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу* опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет
* опыт prompt engineering на продакшн-задачах
* понимание tool calling / function calling
* понимание RAG-архитектур
* опыт классификации текстов и документов
* уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)
* понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)
### Будет преимуществом
* богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval
* опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)
* опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента
* опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты
* опыт LoRA / SFT
* опыт CV / мультимодальных моделей* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
* формат работы – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.