Data Scientist
Posted Updated
Summary
Data Scientist at Eqvanta, an international fintech group in alternative finance: full-cycle data analysis and ML modeling to improve returns on overdue-loan portfolios — predicting client profitability across collection methods, segmenting clients, and optimizing collection strategy. Requires 2+ years in data science, strong Python, SQL, and scoring-model development/monitoring.
Eqvanta — это международная группа компаний, работающих в сфере альтернативных финансов и финансовых технологий. Компания создает продукты и сервисы и использует инновационные решения, занимается инвестированием в перспективные стартапы финансовой индустрии в сфере скоринга, кредитования, дистанционных сервисов и взыскания, разрабатывает программное обеспечение в рамках фонда Сколково
Мы тебе:
- работу над актуальными финтех-продуктами
- продуктивную и вдохновляющую атмосферу
- понятные задачи:
- полный цикл анализа данных и моделирования для повышения доходности портфеля просроченных займов (предсказание доходности клиента при различных методах взыскания, сегментация клиента для оптимизации работы моделей, выбор оптимального действия при взыскании в т.ч. с помощью машинного обучения и углубленной аналитики, участие в выработке и оптимизации стратегии взыскания на основании моделей)
- анализ эффективности и участие во внедрении новых источников данных (анкеты клиента; внутренняя и внешняя кредитная история, мобильное приложение и др.)
- создание мониторинговой отчетности по математическим моделям
- стабильную, официальную зарплату
- комьюнити крутых профессионалов и наставников, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
- удаленный или гибридный формат работы (офис или коворкинг)
- прокачку знаний и программы развития (внутреннее внешнее обучение)
- профессиональный и карьерный рост
- дружелюбную атмосферу и развитую корпоративную культуру, где инициируем изменения и всегда готовы к любым вызовам
- ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия
Ты нам:
- опыт работы в data science от 2х лет
- высшее математическое/техническое образование
- знание и навыки работы с SQL
- высокий уровень владения python
- опыт работы с основными ML пакетами
- опыт разработки и мониторинга качества скоринговых и других математических моделей
- проактивность и включенность в работу
- понимание основных бизнес-процессов финансовой организации
- нестандартные решения и желание экспериментировать, развиваться