Data Scientist - Otimização
Data Scientist - Otimização
Como Data Scientist no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
Trabalhar junto ao time para desenvolver modelos matemáticos, (meta) heurísticas, algoritmos aproximados e novas abordagens para atacar problemas presentes e futuros de otimização do Mercado Envios.
Se aprofundar na literatura técnica (artigos científicos e livros) para contribuir em tornar o Mercado Livre referência na área na América Latina, tanto em Pesquisa Operacional e Otimização quanto em Machine Learning aplicado a problemas de inventário e distribuição.
Atuar diretamente com as lideranças das áreas de negócio, produto e tecnologia na organização dos projetos, levantamento de requisitos, identificação de riscos, alocação do time, análises de KPIs e outras atividades inerentes ao cargo — incluindo a identificação de oportunidades em que ML e Otimização possam ser combinados para gerar ainda mais impacto para o negócio e para os clientes.
Trabalhar junto aos times de negócios e produtos, atuando na formulação dos problemas de negócio e na proposta e construção de soluções analíticas aderentes, que gerem valor para o usuário e para o Mercado Livre.
Apoiar as áreas clientes na análise e interpretação dos resultados provenientes dos modelos, traduzindo saídas técnicas em recomendações claras e acionáveis.
Engajar os usuários com foco em eficiência operacional, propagação da cultura analítica e suporte à decisão, mostrando como modelos preditivos (ML) e prescritivos (otimização) podem ser integrados ao dia a dia da operação.
O que buscamos em você?
Ter business sense apurado e grande habilidade para resolução de problemas complexos, conectando objetivos de negócio, restrições operacionais e soluções analíticas de forma pragmática.
Comunicar-se com clareza, sendo participativo em reuniões, capaz de explicar soluções técnicas para diferentes públicos e de influenciar decisões com base em dados.
Possuir sólido conhecimento em técnicas de otimização, como Programação Linear, Programação Inteira Mista, heurísticas e metaheurísticas. Experiência prévia com técnicas de Machine Learning (por exemplo, modelos supervisionados, forecasting, clusterização ou modelos de scoring).
Comprovar experiência com modelagem e resolução de problemas de planejamento, sequenciamento, roteamento, localização ou outras aplicações práticas de Pesquisa Operacional, otimização e machine learning.
Ter conhecimento avançado de estruturas de dados e projeto de software, além de proficiência em alguma linguagem de programação como C/C++ ou Python.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?
Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho híbrida. Escritórios: Rio de Janeiro, Osasco, Belo Horizonte e Florianópolis.