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Data scientist ou prompt engineer

Summary

Build and optimize RAG-based chatbots and speech-to-text systems using LLMs, evaluating performance with benchmarks and deploying via MLOps pipelines.

Data Scientist / Prompt Engineer

À propos de Selego

Selego accompagne les entreprises et institutions dans leur transformation IA en combinant curiosité technologique, esprit collectif et obsession du résultat. Avec 150+ projets livrés en production et 60+ experts, nous transformons vos POCs en produits viables grâce à une approche structurée et des résultats mesurables.

Le rôle

Nous recherchons un Data Scientist ou Prompt Engineer pour rejoindre notre centre d'expertise Data & IA. Vous intégrerez une équipe transverse de 9 data scientists dont les projets s'articulent autour des outils NLP, Search et IA Générative.

Vous contribuerez à plusieurs projets RAG destinés aux CRCs dans un contexte de plateforme interne bien définie, en bénéficiant de socles existants que vous pourrez optimiser et faire évoluer.

Vos responsabilités

  • Analyser les cas d'usages métier et traduire les besoins en solutions IA
  • Développer et déployer des chatbots spécialisés en vous basant sur des assistants conversationnels existants
  • Cadrer, participer au développement et suivre les projets de bout en bout
  • Concevoir et optimiser les prompts pour des modèles de langage (LLM)
  • Évaluer les performances des systèmes RAG et des modèles d'IA générative à travers des méthodes de benchmark rigoureuses
  • Accompagner les entités dans la mise en place de solutions Speech-to-Text et la génération de comptes rendus
  • Partager la veille technologique au sein de l'équipe
  • Contribuer à l'évolution de la plateforme vers des interactions vocales

Vos compétences clés

Compétences techniques requises

  • Python expert - développement et optimisation de code
  • Expérience solide en projets RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Expertise en IA Générative et LLM
  • Connaissance en Speech-to-Text et traitement audio
  • Outils d'évaluation et méthodes de benchmark - métriques, validation
  • Containerisation (Docker, etc.)
  • CI/CD et MLOps - pipelines de déploiement
  • API REST - intégration et développement

Compétences transversales

  • Méthodes agiles - organisation et collaboration

Type de contrat

  • CDI (Contrat à Durée Indéterminée)
  • Temps plein

Rejoignez une équipe passionnée par l'IA où vous pourrez contribuer à des projets concrets avec un véritable impact business !

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