Data Scientist

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z branży usług informatycznych, poszukujemy Senior Data Scientist do zespołu rozwijającego nową generację systemów predictive AI. Firma buduje zaawansowane modele behawioralne wykorzystujące deep learning i foundation models do przewidywania działań ludzi oraz instytucji w złożonych środowiskach decyzyjnych. To stanowisko dla osób, które najlepiej odnajdują się w pracy nad trudnymi problemami modelingowymi, wysokowymiarowymi danymi i eksperymentalnym podejściem do rozwoju modeli ML. Zespół działa na styku AI, psychologii behawioralnej i bioinformatyki, tworząc rozwiązania wykorzystywane . w obszarach capital markets, defense oraz enterprise analytics. Organizacja znajduje się na etapie intensywnego skalowania produktów i współpracuje już z globalnymi klientami, dlatego rola ta daje realny wpływ na rozwój core’owych systemów AI oraz dużą autonomię w obszarze modelowania i eksperymentowania.

Lokalizacja: Gdańsk
Model pracy: Zdalny (ze sporadycznymi wizytami w biurze, 1x w miesiącu)
Forma zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę
Wynagrodzenie: B2B: 140 - 190 PLN/h || UoP: 17.000 - 23.200 PLN brutto

Zakres obowiązków:

• rozwój i trenowanie modeli ML/deep learningowych dla złożonych, wysokowymiarowych danych behawioralnych i kontekstowych,

• projektowanie reprezentacji danych, embeddingów oraz sposobów modelowania sygnałów behawioralnych,

• prowadzenie eksperymentów i projektowanie metod ewaluacji modeli,

• adaptacja i fine-tuning foundation models na potrzeby systemów predictive AI nowej generacji,

• analiza zależności pomiędzy cechami, zachowaniami i ukrytymi wzorcami danych,

• rozwój i optymalizacja pipeline’ów modelowych end-to-end (od danych po ewaluację i iterację),

• ścisła współpraca z zespołem AI, psychologami behawioralnymi i ekspertami bioinformatyki,

• udział w rozwoju core’owych systemów AI wykorzystywanych w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych,

• praca w środowisku międzynarodowym (język angielski na co dzień).

Oczekiwania:

• min. 6 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist i/lub Machine Learning Engineer,

• bardzo mocne doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli ML / deep learning,

• praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow,

• doświadczenie w pracy z representation learning oraz foundation models (w tym fine-tuningiem modeli pre-trained),

• doświadczenie w pracy na złożonych, wysokowymiarowych danych,

• doświadczenie z budową pipeline'ów modelowych end-to-end (data → training → evaluation → iteration),

• bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnego ekosystemu ML,

• solidne podstawy z zakresu statystyki, modelowania i Machine Learningu,

• silne nastawienie na eksperymentowanie i podejmowanie decyzji w oparciu o dane,

• bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+),

• płynna znajomość języka polskiego (min. C1),

• umiejętność samodzielnej pracy i branie odpowiedzialności za tworzone rozwiązania,

• otwartość na współpracę, wymianę wiedzy i konstruktywny feedback.

Mile widziane:

• doświadczenie z obszaru behavioral science, psychologii, ekonomii lub cognitive modeling,

• doświadczenie z simulation systems lub agent-based modeling,

• doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych (R&D).

Oferujemy:

• realny wpływ na rozwój produktu używanego globalnie przez miliony użytkowników,

• pracę nad złożonymi problemami modelingowymi i systemami predykcyjnymi opartymi o dane behawioralne i kontekstowe,

• możliwość projektowania, trenowania i rozwijania modeli ML/deep learning wykorzystywanych w rzeczywistych systemach produkcyjnych,

• duży wpływ na architekturę modeli, sposób reprezentacji danych oraz kierunek eksperymentów,

• pracę na wysokowymiarowych danych i nowoczesnych pipeline’ach treningowych,

• środowisko łączące eksperymentowanie, analizę danych i development produkcyjny,

• współpracę z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów z obszaru Data Science, ML Engineering, bioinformatyki i psychologii behawioralnej,

• możliwość pracy end-to-end: od eksploracji danych i budowy modeli po ewaluację i iteracyjne ulepszanie rozwiązań,

• dużą autonomię techniczną i realny wpływ na podejmowane decyzje technologiczne

• pracę z nowoczesnym stackiem ML (. PyTorch, advanced experimentation workflows, foundation models),

• kulturę pracy nastawioną na jakość rozwiązań, wymianę wiedzy i techniczne podejście do rozwiązywania problemów,

• dużą samodzielność oraz szerokie możliwości rozwoju,

• pracę w płaskiej strukturze i możliwość proponowania własnych rozwiązań,

• środowisko nastawione na jakość i konstruktywny feedback,

• wsparcie przełożonego, program mentoringowy i regularne spotkania 1on1,

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę,

• elastyczne godziny pracy (start między 7:00 a 10:00),

• nowoczesny sprzęt (MacBook + urządzenia testowe),

• integracje zespołowe i warsztaty techniczne,

• pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, MultiSport, lekcje angielskiego),

• pracę zdalną ze sporadycznymi wizytami w biurze.