Data scientist (ПВЗ)
Summary
Data Scientist at Wildberries (pickup points team): analyzes data and tests hypotheses for business tasks, builds and validates ML models (regression, classification, clustering, ensembles), does feature engineering and XAI, and moves prototypes to production using Python, SQL, PostgreSQL, and ClickHouse.
анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач;
разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование признаков;
построение интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI);
подготовка прототипов моделей и передача их в пилотирование / промышленную эксплуатацию;
визуализация результатов, подготовка презентаций и консультирование заказчика.
опыт от 2 лет на позиции Data Scientist / аналитика данных;
уверенный Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL, опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
понимание валидации моделей и борьбы с переобучением;
навыки визуализации данных и подготовки презентаций;
математическое моделирование, статистика, системный анализ.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.