Data Scientist Python Sénior – Prévision de séries temporelles (520€ MAX)
Summary
Senior Python data scientist embedded in a major French retailer's Data & Analytics team: analyzes sales history (seasonality, trends, promotions) and builds, trains and industrializes e-commerce time-series forecasting models on GCP to drive product availability, stock and logistics decisions. Hybrid: 3 days remote per week, 2 on site.
Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Scientist sénior pour rejoindre une équipe Data & Analytics d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers. L'enjeu : fiabiliser la prévision des ventes e-commerce pour mieux piloter la disponibilité produits, les stocks et les flux logistiques. Nouveaux projets, à forte criticité.
Vos missions :
Cadrer les besoins avec les équipes métier Supply Chain et leur restituer les résultats
Analyser l'historique des données : saisonnalités, tendances, effets promotionnels, événements exogènes
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles
Définir et suivre des métriques d'évaluation fiables
Industrialiser les pipelines de modélisation sur GCP avec les Data Engineers
Travailler l'explicabilité des modèles pour faciliter leur adoption par le métier
Télétravail : 3 jours / semaine (2 jours sur site)
Profil recherché
Plus de 7 ans d'expérience en Data Science Python
Maîtrise des algorithmes de prévision de séries temporelles
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et SQL avancé sur de gros volumes
Code propre, modulaire, testé et versionné, intégré dans des pipelines de production
Une expérience en retail / grande distribution est un vrai plus
Bac+5 (école d'ingénieur ou université), français courant