Data scientist R&D junior

Si vous êtes intéressé.e, expliquez en quelques lignes vos motivations pour le poste dans l’encart “Lettre de motivation”

L’équipe R&D est en charge du développement des algorithmes CITiO qui constituent le cœur de notre proposition de valeur. Nos missions sont de résoudre des problèmes complexes : reconstituer les déplacements origine-destination des voyageurs, reconstruire et extrapoler la charge à bord des véhicules, prédire la charge et la fraude des prochains jours, fiabiliser les données d’entrée. Notre travail comporte également une part d’exploration et de prototypage afin d’anticiper les évolutions à venir des produits CITiO. Nous avons publié 4 articles académiques en 2022, 2023 et 2026 en conférences internationales.

Les missions du poste consisteront à :

• proposer des solutions techniques et algorithmiques à des problématiques métier : cela peut passer par des explorations de données ou par des brainstormings avec l’équipe

• industrialiser la solution dans notre base de code aux standards de qualité, avec typage, documentation, tests

• participer aux recettes produit : évaluer l’impact des modifications du point de vue produit en collaboration avec un.e Product Manager ou un.e Chargé.e d’Opérations

• réaliser une veille scientifique sur les sujets courants ou de manière prospective

• communiquer en interne et en externe autour des projets R&D

• mener des études spécifiques sur des données clients

• participer à l’amélioration continue de notre base de code et à la réduction de notre dette technique

• participer à la vie d’équipe : code reviews, brainstormings, partage de formations ou de veille, peer programming, etc.

Modalités

• Contrat : CDI

• Lieu : Paris (Daumesnil). Télétravail librement pratiqué après la période d’onboarding

• Avantages : tickets restaurants (11€/jour, carte Swile), prise en charge Navigo 90%

• Démarrage : dès que possible

Indispensables :

• Profil bac+5 ingénieur ou master en mathématiques appliquées

• Formation solide en mathématiques appliquées : probabilités, statistiques, apprentissage automatique, optimisation, modélisation

• Maîtrise de python et des librairies scientifiques, en particulier pandas

• Une première expérience dans le domaine de la science des données.

Important mais ce n’est pas grave s’il manque quelques points :

• Capacité à industrialiser du code de qualité : Git, tests unitaires et d’acceptance, mise en production

• Organisation en mode agile

• Intérêt pour le secteur de la mobilité : volonté de comprendre les problématiques et attendus métier derrière les algorithmes développés

• Curiosité scientifique et technique

• Capacité de communication claire et pédagogique

• Rigueur, autonomie, organisation, capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires

• Screening téléphonique avec le responsable de l’équipe (~30min)

• Entretiens techniques et scientifiques avec l’équipe R&D (~2h)

• Culture fit à distance avec d’autres membres des équipes CITiO (~30min)