Data Scientist RecSys
Posted
Summary
Develops and tunes ML models for search ranking and recommendations, engineers new features, prototypes solutions in Python, and ships models to production while analyzing A/B test results to improve product metrics. Core stack: Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn), with bonus exposure to NLP, Java, and big-data tools.
Ищем Data Scientist для развития ML-моделей поискового ранжирования и рекомендаций. Работаем с большими объёмами данных, проверяем гипотезы через A/B-тесты и внедряем решения в production.
Задачи:
- развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций;
- разработка новых ML-решений и feature engineering;
- прототипирование и внедрение моделей в production на Python;
- работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов;
- улучшение продуктовых метрик.
Требования:
- опыт внедрения ML-моделей в production;
- знание основных методов и алгоритмов ML;
- понимание нейросетевых моделей для обработки текста;
- уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт с A/B-тестами.
Будет плюсом:
- опыт в NLP, поиске или рекомендательных системах;
- Java;
- SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka и другие инструменты работы с данными.
Мы предлагаем
- Работу в команде экспертов.
- Широкий технологический стек, сотни проектов.
- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3