Data Scientist (Рекомендательные системы)

Навыки: Python, Машинное обучение, NumPy, Pandas, SQL, CI/CD. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.

Обязанности:

Разработка моделей для рекомендательных систем CVM;
Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара;
Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering);
Выдвижение и проверка гипотез;
Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества;
Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу);
Дизайн и проведение A\B тестов.

Требования к опыту:

Опыт в ML от 3 лет в рекомендательных системах;
Высшее образование - обязательно!
Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy;
Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции, средней сложности запросы);
Умение писать хороший код на Python;
Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd);
Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db);
Опыт работы с airflow/mlflow/dvc;
Опыт проведеия A/B тестов.

Условия:

Оформление в ИТ аккредитованную компанию;
Интересные задачи и профессиональное развитие;
Официальная заработная плата (оклад + премирование);
Гибридный формат (2 дня офис, 3 удаленка) работы Москва, м.Павелецкая;
ДМС со стоматологией