Data Scientist / Риск-моделист (PD, EL, MLOps)

Summary

Data Scientist / Risk Modeler at Sberbank building PD, Expected Loss, and lifecycle prediction models for unsecured consumer credit, using Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch), SQL, and MLOps in an office-based team in Moscow.

В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения. Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.* построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) * поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей * участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps * аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных * взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований * участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика)* опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года * опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет * профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных * практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) * понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) * английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

See also

Data Science jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available