Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)
Summary
Builds and maintains risk models for unsecured lending using machine learning in Python, SQL, and MLOps to forecast credit losses and optimize decision processes.
В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов.
Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения.
Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.* построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)
* поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей
* участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps
* аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных
* взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований
* участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика).* опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года
* опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет
* профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных
* практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)
* понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)
* владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов
* английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы.* комфортный современный офис рядом с м. Тульская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.